當(dāng)前，日本醫(yī)療AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入到了白熱化狀態(tài)。除富士膠片和奧林巴斯等醫(yī)療器械制造商以外，NEC、富士通等系統(tǒng)公司也在醫(yī)療AI的研發(fā)上大展拳腳。醫(yī)療信息網(wǎng)站M3亦加入了角逐。外界認(rèn)為，醫(yī)療器械領(lǐng)域正在加快重組，行業(yè)集中度在不斷提升，而醫(yī)療AI有著廣闊的市場(chǎng)前景?！叭盒埙閼?zhàn)”的局面正在加劇。

后發(fā)者趕超

NEC

      在大腸內(nèi)窺鏡的檢查中，響起了報(bào)警音。因?yàn)?/span>AI檢測(cè)出了疑似癌癥或者癌變前的息肉。在顯示內(nèi)窺鏡圖像的屏幕上，疑似異常的部位被以圓圈標(biāo)記出來(lái)，以提醒醫(yī)生注意。

      這種輔助診斷AI技術(shù)由NEC與日本國(guó)立癌癥研究中心聯(lián)合研發(fā)，并已于1月開(kāi)始推向市場(chǎng)。

      NEC在人臉識(shí)別技術(shù)方面擁有領(lǐng)先的技術(shù)實(shí)力，在這款AI產(chǎn)品 上便應(yīng)用了實(shí)時(shí)識(shí)別物體的技術(shù)。

      通常，醫(yī)生用肉眼來(lái)診斷內(nèi)窺鏡圖像，但在息肉較小、形狀難以識(shí)別的情況下，異常是不容易被發(fā)現(xiàn)的，大概會(huì)有24%的遺漏。NEC讓AI“學(xué)習(xí)”了1萬(wàn)多張圖像?，F(xiàn)在AI能捕捉到肉眼難以識(shí)別的息肉特征，準(zhǔn)確率達(dá)90%以上。

      NEC于2019年調(diào)整了主營(yíng)業(yè)務(wù)范圍，增加了“醫(yī)藥”相關(guān)業(yè)務(wù)，以推進(jìn)在胃癌、食管癌檢測(cè)方面AI技術(shù)的研究。

富士通

      富士通與東京品川醫(yī)院（東京品川）合作開(kāi)發(fā)了一種新型冠狀病毒肺炎的輔助診斷AI。通過(guò)AI，對(duì)每位患者多達(dá)數(shù)百?gòu)埖男夭?/span>CT照片進(jìn)行分析，并對(duì)肺部陰影的擴(kuò)散等進(jìn)行數(shù)字化處理，以此顯示是否受到感染。

NTT DATA

      NTT DATA正在研發(fā)根據(jù)CT、核磁共振成像設(shè)備（MRI）的圖像進(jìn)行診斷的AI技術(shù)。其他公司的AI雖然也能發(fā)現(xiàn)肺炎或肺癌，但是為了確認(rèn)患者是否還有其他疾患，醫(yī)生往往還需要反復(fù)觀察CT及MRI照片。這樣一來(lái)，就給醫(yī)生工作帶來(lái)了較大的負(fù)擔(dān)。

      因此，NTT DATA研發(fā)的這款AI可以分析肺部、肝臟及腎臟等多個(gè)臟器的圖像，如果發(fā)現(xiàn)異常，則發(fā)出警報(bào)。醫(yī)生只需重點(diǎn)查看有異常的圖像，大大減輕了醫(yī)生的負(fù)擔(dān)。

      數(shù)據(jù)的收集能力是NTT DATA的強(qiáng)項(xiàng)。其美國(guó)子公司NTT Data Service 在醫(yī)療數(shù)據(jù)的收集方面實(shí)力雄厚，它負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的收集。而日本的專業(yè)團(tuán)隊(duì)則專注于AI的開(kāi)發(fā)。

M3

      日本醫(yī)療科技服務(wù)公司M3在這次新冠疫情中嶄露頭角。該公司與中國(guó)阿里巴巴集團(tuán)共同開(kāi)發(fā)了新型冠狀病毒肺炎的輔助診斷AI，并于2020年6月在日本獲得監(jiān)管批準(zhǔn)。截至今年1月，已有100多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用了該AI系統(tǒng)。

      M3的目標(biāo)是要建立一個(gè)大平臺(tái)，將海外已獲得批準(zhǔn)的AI技術(shù)進(jìn)行本地化，并將其應(yīng)用到日本本地市場(chǎng)中。

      除了與阿里巴巴合作以外，該公司還初創(chuàng)公司Lpixel的腦動(dòng)脈瘤輔助診斷AI、韓國(guó)博諾的肺結(jié)節(jié)輔助診斷AI等四種AI。在歐美，初創(chuàng)公司在AI的開(kāi)發(fā)中處于領(lǐng)先地位，但要在日本上市，需變更規(guī)格以符合日本國(guó)內(nèi)情況，或者獲得國(guó)內(nèi)的批準(zhǔn)。

      M3或?qū)⒊蔀槿毡緡?guó)內(nèi)外企業(yè)的AI流通窗口。

先發(fā)者迎擊

      另一方面，處于迎戰(zhàn)方的富士膠片、奧林巴斯等醫(yī)療器械制造商，則重視與醫(yī)療設(shè)備的整體感及使用便利性。

富士膠片

      富士膠片在大腸內(nèi)窺鏡上搭載了能強(qiáng)化粘膜、血管等的細(xì)微顏色差異的光源，通過(guò)AI對(duì)該圖像的分析，可以很容易發(fā)現(xiàn)普通的內(nèi)窺鏡下難以辨別的病變。

      它的根基是軟件開(kāi)發(fā)能力及圖像分析技術(shù)。富士膠片公司聘用了美國(guó)國(guó)家航空航天局（NASA）的人才，推動(dòng)了IT（信息技術(shù)）人才與AI人才的融合，并在1999年自行開(kāi)發(fā)出了用于處理X射線和CT等診斷圖像的系統(tǒng)（PACS），富士膠片一直都在積極利用其在攝影領(lǐng)域領(lǐng)先的圖像分析技術(shù)，目前其市場(chǎng)份額已經(jīng)位居世界首位。

奧林巴斯

      目前，奧林巴斯在銷售大腸內(nèi)窺鏡用AI（由富士軟件旗下的Cybernet Systems（莎益博工程系統(tǒng)）等公司開(kāi)發(fā)），同時(shí)也全力開(kāi)發(fā)自己的AI技術(shù)。它充分發(fā)揮自己在內(nèi)窺鏡市場(chǎng)上全球份額第一的優(yōu)勢(shì)，“從日本國(guó)內(nèi)外收集數(shù)據(jù)進(jìn)行AI開(kāi)發(fā)”。

佳能

對(duì)于腦卒中患者的CT圖像，佳能醫(yī)療系統(tǒng)公司開(kāi)發(fā)的AI能突出顯示其中應(yīng)注意的地方

      佳能的醫(yī)療器械子公司“佳能醫(yī)療系統(tǒng)公司（Canon Medical Systems）”在CT、MRI上安裝了能讓圖像更加高清的AI。這將大大有助于CT的低劑量拍攝，并且還能縮短MRI的成像時(shí)間。

      2020年7月，這款通過(guò)AI對(duì)CT拍攝的腦卒中患者圖像進(jìn)行分析的軟件正式上市。它的強(qiáng)項(xiàng)是分析出血狀態(tài)和血流狀態(tài)，大大節(jié)省了醫(yī)生確定治療方案的時(shí)間。有助于提高急救現(xiàn)場(chǎng)的效率。

諸侯混戰(zhàn)，加快整合重組

      佳能在2016年收購(gòu)了前東芝醫(yī)療系統(tǒng)公司（Toshiba Medical Systems），今年3月底，富士膠片也從日立制作所（Nitapany）手中收購(gòu)了CT、MRI等影像診斷設(shè)備業(yè)務(wù)……

醫(yī)療器械行業(yè)在加快重組。

      另一方面，醫(yī)療AI領(lǐng)域不斷有新的公司加入，混戰(zhàn)局面加劇。通過(guò)AI能否發(fā)現(xiàn)疾病，并不單純?nèi)Q于設(shè)備的精密程度，與患者的病癥以及設(shè)備的使用環(huán)境也有很大關(guān)系。

      目前已實(shí)際投入應(yīng)用的AI技術(shù)僅限于內(nèi)窺鏡、X線和CT等醫(yī)學(xué)圖像分析領(lǐng)域。這是由于圖像的數(shù)據(jù)差異較小，深度學(xué)習(xí)與物體識(shí)別的一致性較好。

      而電子病歷方面，由于不同醫(yī)生所帶來(lái)的標(biāo)注差異，還存在很多的問(wèn)題。但是，可以預(yù)見(jiàn)，未來(lái)同時(shí)使用電子病歷、血液檢查等數(shù)據(jù)的醫(yī)療AI的開(kāi)發(fā)，會(huì)有很大的發(fā)展。在電子病歷方面占有市場(chǎng)份額的系統(tǒng)公司，有望在競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。

結(jié)論

      AI為全球醫(yī)療服務(wù)提供了新的路徑和方法，為醫(yī)療行業(yè)賦能，帶來(lái)巨大的變革。AI作為新一代創(chuàng)新技術(shù)，改變了醫(yī)療領(lǐng)域的供給端及傳統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的運(yùn)作方式，使醫(yī)療變得更加高效、便捷、個(gè)性化，并催生出巨大的增量市場(chǎng)。（本文編譯自日經(jīng)產(chǎn)業(yè)新聞）

轉(zhuǎn)載鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/W2htAryC8c_xRzw3uvUJVA